最近在用Apple的Swift开发一点东西，发现OS X SDK 有个bug是关于数据同步的。
我想在键盘事件更改速度属性发现怎么改都改不对，后来一查（花了两天）发现处理键盘事件的线程和渲染器的线程的速度值完全不一样。。
他内置的游戏引擎把一个velocity的值多线程同步坏掉了（用寄存器过度优化了，在c里面我们一般用volatile解决），bug我已经报给了Apple但是这个bug引起了我一些问题。
类脚本语言在遇到这种问题的时候应该怎么解决比较好，因为我能想到的有三种办法：
一是重做底层的线程同步，但是平衡访存压力和过度优化，这个 好像难度很大吧
二是添加volatile关键词，但这样似乎破坏了语言的优美性。。
三是补衣服一样的暴力优化。。。。。似乎很蛋疼
鉴于Unity3D越玩越蛋疼。。麻烦的事情太多，决定抛弃Unity3D入坑three.js，在这里发发学习笔记
乱七八糟的配服务器不成章法，也该有自己的点东西了。放到这里，备查。一点点写啦。
平时懒惰的久了，早忘了要更新Blog，最近无人机开发过程横七竖八的东西一堆堆，还跟老板商量好了明年开发一个江浙沪一小时包邮，索性把Evernote的东西贴一些过来。过几天有时间了再聊聊PhysX和OpenGL.上面一篇骂遍全国网企的blog还没有写完。不过似乎最近有人开发翻我blog了呢
GPS是一个不难折腾的玩意，下面浩浩写了个python读取GPS的demo给大家
使命召唤5中，当主角杀入丛林，寂静的只有月光，队长闻到了一丝不对劲的气息，于是告诉大兵们，
make it quick and clean!
这也差不多是并行运算编写的根本所在，快速，干净，同时一定不留1k脏内存。而且在多次的惨痛教训中浩浩发现，如果不把cuda的device程序写干净的话，你的电脑当然不会死机，cpu照常运转，只不过，屏幕别指望他再动了。
由于随机数是整个计算物理的基石，实在太过于重要，干脆用一片文章来叙述CUDA有关于随机数产生器的种种。
恐怕CUDA要成为我博客的第一个系列了，因为前期的linux系列在网站数据丢失的时候全部丢掉了。。。。。
学习一个东西总要记下来，最近联系了实验室准备做有关等体的计算，浩浩的物理系非资深码农生涯也将进入正轨。万事开头难，当然从构架走起，开始学习CUDA，第一步使用CUDA重构以前做过的建议科学运算算例，诸如有限差分解热流啦，快速傅里叶变换啦，多体运动模拟啦，哈密顿原理模拟啊，以及完成计算物理作业。然后在CFD的实践中全部采用CUDA构架。
最近耽于iGEM，总想搞点独特的算法，需要用到字符串匹配，写个笔记在这里。
